心得整理:

蒐集與分析,以便能正確、快速地把所搜集到的情報過濾與整合,以做為決策的參考依據。

情報又可以依其對使用者的重要性概分為兩類:
一是 Must Have(必須要有);二是 Nice to Have(可有可無)。

就實務面來說,情報的蒐集固然重要,但資訊的解讀與分析一般會比蒐集情報來得更為重要與困難,畢竟,解讀情報的工作除了要瞭解情報所具有的意義與影響之外,解讀與分析情報人員的背景與經驗也會使分析的結果產生極大的落差。

解讀情報不應該只看表象,應該深入去瞭解所擁有的情報背後所代表的意義,以及可能的解決方案。

從不同角度進行分析,才能得到關鍵性的影響因子,除了從自身的角度做評估之外,也可以從政府產業政策或是金融政策的角度來做判斷。

應該反覆驗證,並檢視所採用的方法是否有效。

對同一事件,因為分析者的觀點或角色的不同,會有不同的解讀,若要對一個事件有較周延的判斷,常常需要做正反面的思考。

原文:

有些企業為了瞭解自身己在市場上的地位,設有戰情室或是市場/產業研究分析部門,專門負責情報的蒐集與分析,以便能正確、快速地把所搜集到的情報過濾與整合,以做為決策的參考依據。

而情報又可以依其對使用者的重要性概分為兩類:

一是 Must Have(必須要有);二是 Nice to Have(可有可無)。

就實務面來說,情報的蒐集固然重要,但資訊的解讀與分析一般會比蒐集情報來得更為重要與困難,畢竟,解讀情報的工作除了要瞭解情報所具有的意義與影響之外,解讀與分析情報人員的背景與經驗也會使分析的結果產生極大的落差。

例如,做企業的網站訪客分析,大多數的分析人員可能會誤以為「總訪客數 = 新訪客數 + 重返訪客數」,但是有經驗的分析者就會知道,新訪客與重返訪客可能會是同一個人,所以,總訪客數不一定等於新訪客數 + 重返訪客數。

如果我們把訪客數改成造訪次數就正確了,因為,「總造訪次數 = 新訪客造訪次數 + 重返訪客造訪次數」。

可是,要不要計算重返訪客也會是一個問題,比如,你還必須考量追蹤網域的多寡,或是 cookie 的設定,或是實作過程的難易程度是否值得等等面向,甚至是根本就不需要將「重返訪客」納入分析。

從這個例子可知,即使你已經擁有重要且正確的市場情報,若無法正確地解讀時,仍然會產生負面或無效的結果。

本文在此分享一些解讀情報時可以注意的地方:

找出問題的根源才能得到有用的解決方案
解讀情報不應該只看表象,應該深入去瞭解所擁有的情報背後所代表的意義,以及可能的解決方案。

從不同角度進行分析,才能得到關鍵性的影響因子
例如,企業在進行國外採購決策時,除了從自身的角度做評估之外,也可以從政府產業政策或是金融政策的角度來做判斷,因為政府的政策會影響匯率,而匯率能夠決定企業所付出的成本。

應該反覆驗證,並檢視所採用的方法是否有效
可以將所分析出來的數據跟企業自身去年同期做比較,或是與同業做比較,甚至做跨產業的比較,如此將更具有說服力。

正反意見並陳,才能激盪出不同的思維
對同一事件,因為分析者的觀點或角色的不同,會有不同的解讀,若要對一個事件有較周延的判斷,常常需要做正反面的思考。

引用自:科技報橘 - 情蒐人人都會,學會解讀情報才有效
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